Cette formation explique comment faire évoluer une IA générative d’un simple outil conversationnel vers un assistant réellement opérationnel, capable d’interagir avec des services et des données de travail. Le Model Context Protocol (MCP) est présenté comme un standard d’intégration qui facilite l’accès de l’IA à des outils externes, tout en clarifiant ce qui le différencie d’une API classique ou d’un agent IA.À travers une approche progressive, le cours détaille les notions essentielles : pourquoi connecter son IA, comment fonctionnent les API (avec une analogie concrète), et comment le MCP structure les échanges via une architecture hôte / client / serveur. Le rôle du JSON est également démystifié pour comprendre comment l’IA décrit ses besoins et reçoit des réponses exploitables.Enfin, des cas d’usage réalistes permettent de se projeter : consultation et organisation de contenus, exploitation de documents, interaction avec des espaces de travail (ex. Google Drive, Notion) ou des environnements techniques (ex. Git). L’objectif est de repartir avec une compréhension claire du MCP et une méthode pour évaluer, configurer et mobiliser ces connecteurs dans un contexte professionnel, sans écrire de code.
